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Feature normalization inputs to front end processing for automatic speech recognition

机译:将特征归一化输入到前端处理以进行自动语音识别

摘要

A computer-implemented method is described for front end speech processing for automatic speech recognition. A sequence of speech features which characterize an unknown speech input is received with a computer process. A first subset of the speech features is normalized with a computer process using a first feature normalizing function. A second subset of the speech features is normalized with a computer process using a second feature normalizing function different from the first feature normalizing function. The normalized speech features in the first and second subsets are combined with a computer process to produce a sequence of mixed normalized speech features for automatic speech recognition.
机译:描述了一种用于自动语音识别的前端语音处理的计算机实现的方法。利用计算机处理来接收表征未知语音输入的一系列语音特征。使用第一特征归一化功能通过计算机处理对语音特征的第一子集进行归一化。使用不同于第一特征归一化功能的第二特征归一化功能通过计算机处理来归纳语音特征的第二子集。将第一和第二子集中的归一化语音特征与计算机过程组合以产生一系列混合归一化语音特征以用于自动语音识别。

著录项

  • 公开/公告号US9984676B2

    专利类型

  • 公开/公告日2018-05-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 DERMOT CONNOLLY;DANIEL WILLETT;

    申请/专利号US201214414793

  • 发明设计人 DERMOT CONNOLLY;DANIEL WILLETT;

    申请日2012-07-24

  • 分类号G10L15/02;G10L15/24;G10L25/24;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 12:56:46

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