University of California, Los Angeles.;
机译:一种基于子带的周期性和非周期性分解与噪声鲁棒前端处理的特征提取方法,用于自动语音识别
机译:比较评估基于调制传递函数的语音子带功率包络的盲恢复作为自动语音识别系统的前端处理器
机译:比较评估基于调制传递函数的语音子带功率包络的盲恢复作为自动语音识别系统的前端处理器
机译:将生成前端层纳入深神经网络,用于噪声鲁棒自动语音识别
机译:基于多麦克风相关性的处理可实现强大的自动语音识别。
机译:低噪声模块化和多功能模拟前端旨在处理微电极阵列检测到的体外神经元信号。
机译:直方图均衡与ARMA滤波相结合的前端后处理,用于噪声鲁棒的语音识别
机译:用于大词汇量噪声 - 鲁棒语音识别的归一化幅度调制特征。