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Multiple-marker risk parameters predictive of conversion to diabetes

机译:预测转化为糖尿病的多指标风险参数

摘要

Methods, systems and circuits evaluate a subject's risk of developing type 2 diabetes using defined mathematical models of short term risk (STR) and longer term risk of progression. The evaluations can stratify risk for patients having the same glucose measurement, particularly those with intermediate or low (normal) fasting plasma glucose (FPG) values. The STR or IR (insulin resistance) model(s) may include an inflammatory biomarker such as an NMR derived measurements of GlycA and a plurality of selected lipoprotein components of at least one biosample of the subject. Embodiments of the invention also provide methods, systems and circuits that generate STR scores as a marker of beta-cell dysfunction or impairment.
机译:方法,系统和电路使用定义的短期风险(STR)和长期疾病发展风险的数学模型评估受试者患2型糖尿病的风险。这些评估可以对具有相同血糖测量值的患者(尤其是具有空腹血糖值(FPG)中等或较低(正常)的患者)进行分层。 STR或IR(胰岛素抵抗)模型可以包括炎性生物标志物,例如NMR衍生的对GlycA和受试者的至少一个生物样品的多种选择的脂蛋白组分的测量。本发明的实施例还提供了产生STR分数作为β细胞功能障碍或损伤的标志物的方法,系统和电路。

著录项

  • 公开/公告号US9928345B2

    专利类型

  • 公开/公告日2018-03-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 LIPOSCIENCE INC.;

    申请/专利号US201514589793

  • 发明设计人 JAMES D. OTVOS;IRINA Y. SHALAUROVA;

    申请日2015-01-05

  • 分类号G01N33/48;G01N33/50;G06F19;A61B5;G01N24/08;G01R33/465;A61B5/055;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 12:56:33

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