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DEEP RECEPTIVE FIELD NETWORKS

机译:深接收现场网络

摘要

The invention provides a method for recognition of information in digital image data, said method comprising a learning phase on a data set of example digital images having known information, and characteristics of categories are computed automatically from each example digital image and compared to its known category, said method comprises training a convolutional neural network comprising network parameters using said data set, in which via deep learning each layer of said convolutional neural network is represented by a linear decomposition of all filters as learned in each layer into basis functions.
机译:本发明提供了一种用于识别数字图像数据中的信息的方法,所述方法包括在具有已知信息的示例数字图像的数据集上的学习阶段,并且根据每个示例数字图像自动计算类别的特征并将其与已知类别进行比较。 ,所述方法包括使用所述数据集训练包括网络参数的卷积神经网络,其中,通过深度学习,所述卷积神经网络的每一层由将在每一层中学习的所有滤波器线性分解为基本函数来表示。

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