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Network of networks reconstruction employing compressed sensing

机译:利用压缩感测的网络重建网络

摘要

Network of networks (NoN) structure reconstruction employs compressed sensing with multivariate time series data and graph partitioning to reconstruct a node-to-node connection structure of an NoN. The NoN structure reconstruction includes determining an adjacency matrix of the NoN from the multivariate time series data using the compressed sensing. Partitioning a graph representing the determined adjacency matrix into subgraphs provides the reconstruction of the node-to-node connection structure.
机译:网络(NoN)结构重建网络使用具有多元时间序列数据的压缩感知和图分区来重建NoN的节点到节点连接结构。 NoN结构重建包括使用压缩的感测从多元时间序列数据确定NoN的邻接矩阵。将表示确定的邻接矩阵的图划分为子图,可以重建节点到节点的连接结构。

著录项

  • 公开/公告号US9904740B1

    专利类型

  • 公开/公告日2018-02-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 HRL LABORATORIES LLC;

    申请/专利号US201414472351

  • 发明设计人 KANG-YU NI;TSAI-CHING LU;

    申请日2014-08-28

  • 分类号G06F17/30;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 12:55:20

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