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Dependency Parsing of Text Segments Using Neural Networks

机译:使用神经网络对文本片段进行依存分析

摘要

The methods, systems, and apparatus include a computer program encoded on a computer storage medium for generating dependency parses for input text segments, which can be provided as input to a natural language processing system. One of the systems is a first neural network, comprising: one or more initial neural network layers, for each token in the input text sequence: receiving features for the token; And batching the features to produce a replacement representation of the features for use in determining the part of speech of the token within the input text sequence; And a dependency parsing neural network that processes alternate representations of features for tokens in an input text sequence generated by one or more initial neural network layers to generate a dependency parse of the input text sequence.
机译:该方法,系统和装置包括在计算机存储介质上编码的计算机程序,用于为输入文本段生成依赖性解析,该依赖性解析可以作为输入提供给自然语言处理系统。该系统之一是第一神经网络,其包括:对于输入文本序列中的每个令牌,一个或多个初始神经网络层:接收令牌的特征;并分批处理这些特征以生成这些特征的替换表示形式,以用于确定输入文本序列内令牌的词性;以及依赖性解析神经网络,其处理由一个或多个初始神经网络层生成的输入文本序列中的标记的特征的替代表示,以生成输入文本序列的依赖性解析。

著录项

  • 公开/公告号KR20180099822A

    专利类型

  • 公开/公告日2018-09-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 구글 엘엘씨;

    申请/专利号KR20187021920

  • 发明设计人 장 위안;바이스 데이비드 조셉;

    申请日2017-03-17

  • 分类号G06N3/04;G06N3/08;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 12:39:08

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