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Model calculation unit and control unit for calculating a multilayer perceptron model with feedforward and feedback

机译:模型计算单元和控制单元,用于计算具有前馈和反馈的多层感知器模型

摘要

The invention relates to a model calculation unit (22) for calculating a multilayer perceptron model, wherein the model calculation unit (22) is designed and hardwired in hardware, comprising: - a calculation kernel (18) which is designed to generate one or more output variables of an output variable vector (102 ) a neuron layer of the multi-layer perceptron model having a number of neurons dependent on one or more inputs of an input vector (101); A memory (12) in which a data storage area (122) is provided, in which each neuron layer a data storage section (D) for storing the input quantities of the input quantity vector (101) and a data storage section (D) for storing the outputs of the output size vector (102) assigned; A DMA unit (17) configured to sequentially instruct the arithmetic core (18) to calculate a respective neuron layer based on inputs of the associated input vector (101) and the respective resulting outputs of the output vector (102) into the associated data memory section (D), wherein the data storage section (D) for the at least one of the neuron layers associated input variable vector (101) at least partially comprise the data storage sections (D) of at least two of the output variable vectors (102) of two different neuron layers.
机译:本发明涉及一种用于计算多层感知器模型的模型计算单元(22),其中该模型计算单元(22)被设计并以硬件硬连线,包括:-被设计为生成一个或多个的计算内核(18)。输出变量向量(102)的输出变量,多层感知器模型的神经元层具有取决于输入向量(101)的一个或多个输入的多个神经元;存储器(12)中设有数据存储区域(122),其中每个神经元层具有用于存储输入量矢量(101)的输入量的数据存储部分(D)和数据存储部分(D)。用于存储分配的输出尺寸矢量(102)的输出; DMA单元(17),其被配置为基于相关输入矢量(101)的输入和输出矢量(102)的相应结果输出到相关数据存储器中,顺序指示算术核(18)计算相应的神经元层。 (D)部分,其中与输入变量矢量(101)相关的至少一个神经元层的数据存储部分(D)至少部分包括输出变量矢量(2)中至少两个的数据存储部分(D)。 102)的两个不同的神经元层。

著录项

  • 公开/公告号DE102016216950A1

    专利类型

  • 公开/公告日2018-03-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 ROBERT BOSCH GMBH;

    申请/专利号DE201610216950

  • 申请日2016-09-07

  • 分类号G06N3/02;

  • 国家 DE

  • 入库时间 2022-08-21 12:34:34

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