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Foliage detection training systems and methods

机译:叶子检测培训系统和方法

摘要

Example foliage detection training systems and methods are described. In one implementation, a method receives data associated with a plurality of vehicle-mounted sensors and defines multiple regions of interest (ROIs) based on the received data. The method applies a label to each ROI, where the label classifies a type of foliage associated with the ROI. A foliage detection training system trains a machine learning algorithm based on the ROIs and associated labels.
机译:描述了示例性叶子检测训练系统和方法。在一个实施方式中,一种方法接收与多个车载传感器相关联的数据,并基于接收到的数据定义多个感兴趣区域(ROI)。该方法将标签应用于每个ROI,其中标签将与ROI相关联的叶子的类型分类。叶子检测训练系统根据ROI和相关标签训练机器学习算法。

著录项

  • 公开/公告号GB201805890D0

    专利类型

  • 公开/公告日2018-05-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 FORD GLOBAL TECHNOLOGIES LLC;

    申请/专利号GB20180005890

  • 发明设计人

    申请日2018-04-09

  • 分类号G01S13/935;

  • 国家 GB

  • 入库时间 2022-08-21 12:32:34

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