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METHOD AND APPARATUS FOR USING MEMORY IN PROBABILISTIC MANNER TO STORE SYNAPTIC WEIGHTS OF NEURAL NETWORK

机译:用于以概率方式存储神经网络突触权重的方法和装置

摘要

Certain aspects of the present disclosure support a technique for utilizing a memory in probabilistic manner to store information about weights of synapses of a neural network.
机译:本公开的某些方面支持一种用于以概率方式利用存储器来存储关于神经网络的突触权重的信息的技术。

著录项

  • 公开/公告号EP2776988B1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-04-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 QUALCOMM INCORPORATED;

    申请/专利号EP20120808537

  • 发明设计人 APARIN VLADIMIR;

    申请日2012-11-06

  • 分类号G06N3/04;G06N3/063;

  • 国家 EP

  • 入库时间 2022-08-21 12:30:52

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