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LEARNING-BASED SPINE VERTEBRA LOCALIZATION AND SEGMENTATION IN 3D CT

机译:基于学习的3D CT脊柱椎骨定位和分割

摘要

Described herein is a novel method and system for segmentation of the spine using 3D volumetric data. In embodiments, a method includes an extracting step, localization step, and segmentation step. The extracting step comprises detecting the spine centerline and the spine canal centerline. The localization step comprises localizing the vertebra and intervertebral disc centers. Background and foreground constraints are created for each vertebra digit. Segmentation is performed for each vertebra digit and based on the hard constraints.
机译:本文描述了一种用于使用3D体积数据分割脊柱的新颖方法和系统。在实施例中,一种方法包括提取步骤,定位步骤和分割步骤。提取步骤包括检测脊柱中心线和脊柱管中心线。定位步骤包括定位椎骨和椎间盘中心。为每个椎骨数字创建背景和前景约束。根据硬约束对每个椎骨指骨进行分割。

著录项

  • 公开/公告号EP3369072A4

    专利类型

  • 公开/公告日2019-05-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 BRONCUS MEDICAL INC.;

    申请/专利号EP20160860586

  • 发明设计人 CHENG ERKANG;RAI LAV;WIBOWO HENKY;

    申请日2016-10-25

  • 分类号G06T7/143;G06T7/11;G06T7/162;

  • 国家 EP

  • 入库时间 2022-08-21 12:28:48

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