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Method and system for processing an input query using a forward and a backward neural network specific to unigrams

机译:使用特定于字形的正向和反向神经网络处理输入查询的方法和系统

摘要

Disclosed embodiments include systems and methods relevant to improvements to natural language processing used to determine an intent and one or more associated parameters from 5 a given input string. In an example, an input string is received and first and second different n-grams are applied to the input string. Recurrent neural network models are then used to generate output data based in part on the first and second different n-grams. In particular embodiments a recurrent neural network in both forward and backward directions specific to unigrams is applied. Intent detection and semantic labeling are applied to the output of the recurrent neural network models.
机译:公开的实施例包括与用于改进自然语言处理有关的系统和方法,所述自然语言处理用于从5个给定输入字符串中确定意图和一个或多个相关参数。在示例中,接收输入字符串,并且将第一和第二不同的n元语法应用于输入字符串。然后,部分基于第一和第二个不同的n-gram使用递归神经网络模型来生成输出数据。在特定实施例中,应用了针对字图的特定方向的向前和向后的递归神经网络。意图检测和语义标记被应用于循环神经网络模型的输出。

著录项

  • 公开/公告号US10437929B2

    专利类型

  • 公开/公告日2019-10-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 MALUUBA INC.;

    申请/专利号US201715476262

  • 申请日2017-03-31

  • 分类号G06Q30/06;G10L15/16;G06K9/62;G06N3/04;G06F17/27;G06F16/33;G06F17/16;G06N3/08;G06N5/02;G06N7;G06N20/10;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 12:14:52

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