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SPARSE IMAGE POINT CORRESPONDENCES GENERATION AND CORRESPONDENCES REFINEMENT METHOD FOR GROUND TRUTH STATIC SCENE SPARSE FLOW GENERATION

机译:地面真场稀疏流生成的稀疏图像点对应和对应改进方法

摘要

A method of generating a ground truth dataset for motion planning of a vehicle is disclosed. The method includes: corresponding, for each pair of images, a first image of the pair to a LiDAR static-scene point cloud; and computing a camera pose associated with the pair of images in the coordinate of the point cloud.
机译:公开了一种生成用于车辆的运动计划的地面真相数据集的方法。该方法包括:对于每对图像,将该对的第一图像对应于LiDAR静态场景点云;以及在点云的坐标中计算与该对图像相关联的相机姿态。

著录项

  • 公开/公告号US2018356831A1

    专利类型

  • 公开/公告日2018-12-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 TUSIMPLE;

    申请/专利号US201715621937

  • 发明设计人 YI LUO;YI WANG;PANQU WANG;KE XU;

    申请日2017-06-13

  • 分类号G05D1/02;G06K9/62;G06T7/73;G01S17/89;G01S17/02;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 12:11:37

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