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Hierarchical feature extraction for malware classification in network traffic

机译:网络流量中的恶意软件分类的分层特征提取

摘要

In one embodiment, a method includes receiving packet flow data at a feature extraction hierarchy comprising a plurality of levels, each of the levels comprising a set of feature extraction functions, computing a first set of feature vectors for the packet flow data at a first level of the feature extraction hierarchy, inputting the first set of feature vectors from the first level of the feature extraction hierarchy into a second level of the feature extraction hierarchy to compute a second set of feature vectors, and transmitting a final feature vector to a classifier to identify malicious traffic. An apparatus and logic are also disclosed herein.
机译:在一个实施例中,一种方法包括:在包括多个级别的特征提取层次结构上接收分组流数据,每个级别包括一组特征提取函数;在第一级别为分组流数据计算第一组特征矢量。在特征提取层次结构中,将来自特征提取层次结构的第一级的第一组特征矢量输入到特征提取层次结构的第二级中,以计算第二组特征矢量,并将最终的特征矢量传输至分类器以识别恶意流量。本文还公开了一种装置和逻辑。

著录项

  • 公开/公告号US10187401B2

    专利类型

  • 公开/公告日2019-01-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 CISCO TECHNOLOGY INC.;

    申请/专利号US201514934492

  • 发明设计人 LUKAS MACHLICA;MICHAL SOFKA;

    申请日2015-11-06

  • 分类号H04L29;H04L29/06;H04L29/08;G06F21;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 12:11:09

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