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Referential sampling of polygot datasets

机译:Polygot数据集的参照采样

摘要

Approaches for referential sampling of disparate datasets. An execution mode and a sampling mode are determined for each entity in a plurality of disparate datasets. A directed acyclic graph (DAG) for each entity in the plurality of disparate datasets is created. The directed acyclic graph (DAG) is topologically sorted to produce a topologically sorted directed acyclic graph (DAG). One or more sampled datasets are retrieved from the plurality of disparate datasets using the topologically sorted directed acyclic graph (DAG). Advantageously, the one or more sampled datasets are a consistent sample that honors all referential constraints in the plurality of disparate datasets.
机译:不同数据集的参考采样方法。为多个不同数据集中的每个实体确定执行模式和采样模式。为多个不同的数据集中的每个实体创建有向无环图(DAG)。对有向无环图(DAG)进行拓扑排序以生成按拓扑排序的有向无环图(DAG)。使用拓扑排序的有向无环图(DAG)从多个不同的数据集中检索一个或多个采样数据集。有利地,一个或多个采样数据集是一致的样本,其遵循多个不同数据集中的所有参考约束。

著录项

  • 公开/公告号US10216784B1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-02-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 TALENA INC.;

    申请/专利号US201514866558

  • 发明设计人 SRINIVAS VADLAMANI;

    申请日2015-09-25

  • 分类号G06F17/30;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 12:10:57

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