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Multiview Estimation of 6D Pose

机译:6D姿势的多视图估计

摘要

This disclosure describes a method and system to perform object detection and 6D pose estimation. The system comprises a database of 3D models, a CNN-based object detector, multiview pose verification, and a hard example generator for CNN training.;The accuracy of that detection and estimation can be iteratively improved by retraining the CNN with increasingly hard ground truth examples. The additional images are detected and annotated by an automatic process of pose estimation and verification.
机译:本公开描述了执行对象检测和6D姿势估计的方法和系统。该系统包括一个3D模型数据库,一个基于CNN的物体检测器,多视图姿态验证以及一个用于CNN训练的硬示例生成器;可以通过使用越来越严格的地面知识对CNN进行训练来迭代地提高检测和估计的准确性。例子。附加图像通过姿态估计和验证的自动过程进行检测和注释。

著录项

  • 公开/公告号US2019304134A1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-10-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 J. WILLIAM MAUCHLY;JOSEPH FRIEL;

    申请/专利号US201815937424

  • 发明设计人 J. WILLIAM MAUCHLY;JOSEPH FRIEL;

    申请日2018-03-27

  • 分类号G06T7/73;G06T15/20;G06N3/08;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 12:08:25

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