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Human Analytics Using Fusion Of Image amp;#x26; Depth Modalities

机译:使用图像融合的人工分析&深度模态

摘要

Various embodiments are disclosed for detecting, tracking and counting objects of interest in video frames using fusion of image and depth modalities. In an embodiment, a method comprises: obtaining multiple frames of stereo image pairs from an image capturing device; rectifying each frame of the stereo image pairs; computing a stereo disparity for each frame of the stereo image pairs; determining a first set of object detections in each frame using the computed stereo disparity; determining a second set of object detections in each left or right frame of the stereo image pair using one or more machine learning models; fusing the first and second sets of object detections; and creating tracks based on the fused object detections.
机译:公开了用于使用图像和深度模态的融合来检测,跟踪和计数视频帧中的感兴趣对象的各种实施例。在一个实施例中,一种方法包括:从图像捕获设备获得多个立体图像对帧;以及校正立体图像对的每一帧;为立体图像对的每一帧计算立体视差;使用计算出的立体视差确定每个帧中的第一组对象检测;使用一个或多个机器学习模型确定立体图像对的每个左帧或右帧中的第二组对象检测;融合第一和第二组物体检测;并根据融合的物体检测结果创建轨迹。

著录项

  • 公开/公告号US2019206066A1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-07-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 RETAILNEXT INC.;

    申请/专利号US201816232954

  • 发明设计人 IMRAN SALEEMI;MARK JAMTGAARD;DONG LIU;

    申请日2018-12-26

  • 分类号G06T7/246;G06K9;G06T7/593;G06K9/62;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 12:06:15

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