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Systems and Techniques for Adaptive Identification and Prediction of Data Anomalies, and Forecasting Data Trends Across High-Scale Network Infrastructures

机译:自适应识别和预测数据异常并预测跨大规模网络基础结构的数据趋势的系统和技术

摘要

An anomaly detection platform can be used to monitor the operation performed on or by a computer system to identify potentially anomalous conditions. In response, a corrective action can be taken to address the issue. This can be useful, for example, in improving the efficiency, effectiveness, and reliability of the computer system during operation.
机译:异常检测平台可以用于监视在计算机系统上或由计算机系统执行的操作,以识别潜在的异常状况。作为响应,可以采取纠正措施来解决该问题。例如,这在提高计算机系统在操作过程中的效率,有效性和可靠性方面可能是有用的。

著录项

  • 公开/公告号US2019129821A1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-05-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 DATADOG INC.;

    申请/专利号US201816172273

  • 发明设计人 HOMIN LEE;STEPHEN KAPPEL;ALEX USTIAN;

    申请日2018-10-26

  • 分类号G06F11/34;G06F17/15;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 12:06:06

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