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BAYESIAN NETWORK BASED HYBRID MACHINE LEARNING

机译:基于贝叶斯网络的混合机器学习

摘要

Data includes data with labels and data without labels. For data without labels a fuzzy rules system assigns pseudo labels. A computer processes the data with labels using a first cognitive neural network; processes the data with pseudo labels using a second cognitive neural network; and produces system outcomes by combining the results of the first and second cognitive neural networks. The computer obtains feedback on the system outcomes, and modifies parameters of the fuzzy rule system in response to the feedback.
机译:数据包括带有标签的数据和没有标签的数据。对于没有标签的数据,模糊规则系统会分配伪标签。计算机使用第一认知神经网络处理带有标签的数据。使用第二个认知神经网络使用伪标签处理数据;并通过结合第一和​​第二认知神经网络的结果来产生系统结果。计算机获得关于系统结果的反馈,并响应于该反馈修改模糊规则系统的参数。

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