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BUILDING MANAGEMENT SYSTEM WITH AUGMENTED DEEP LEARNING USING COMBINED REGRESSION AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODELING

机译:回归与人工神经网络结合的深度学习楼宇管理系统。

摘要

A building management system is provided. The building management system includes a database, a trust region identifier configured to perform a cluster analysis technique to identify trust regions, and a regression model predictor configured to utilize a regression model technique to calculate a regression model prediction. The building management system further includes a distance metric calculator configured to calculate a distance metric, an artificial neural network model predictor configured to utilize an artificial neural network model technique to calculate an artificial neural network model prediction, and a combined prediction calculator configured to determine a combined prediction based on the distance metric, the regression model prediction, and the artificial neural network model prediction.
机译:提供了一种建筑物管理系统。建筑物管理系统包括数据库,配置为执行聚类分析技术以识别信任区域的信任区域标识符以及配置为利用回归模型技术来计算回归模型预测的回归模型预测器。建筑物管理系统还包括配置为计算距离度量的距离度量计算器,配置为利用人工神经网络模型技术来计算人工神经网络模型预测的人工神经网络模型预测器,以及配置为确定预测值的组合预测计算器基于距离度量的组合预测,回归模型预测和人工神经网络模型预测。

著录项

  • 公开/公告号US2019041811A1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-02-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 JOHNSON CONTROLS TECHNOLOGY COMPANY;

    申请/专利号US201816054805

  • 发明设计人 KIRK H. DREES;

    申请日2018-08-03

  • 分类号G05B13/04;G06N3/08;G06N7;G06K9/62;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 12:04:10

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