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SUPERPIXEL METHODS FOR CONVOLUTIONARY NEURAL NETWORKS

机译:卷积神经网络的超像素方法

摘要

These are methods, systems, and apparatus for efficiently computing a convolutional neural network layer. Does one method include transforming an input tensor x by y by z into an input tensor x? why y? why z ?,where x? ey? are less than or equal to axey,respectively, ez? is greater than or equal to az; get modified weighting matrices that operate on input tensor x? why y? why z? to generate an output tensor u? why you? why w? which includes an output tensor u by v per w transformed,where u? and v? are less than or equal to auev,respectively, ew? is greater than or equal to aw; and process input tensor x? why y? why z? using modified weighting matrices to generate output tensor u? why you? why w ?.
机译:这些是用于有效地计算卷积神经网络层的方法,系统和装置。一种方法是否包括将输入张量x由y乘以z转换为输入张量x?为什么是y?为什么z?,x在哪里? ey?小于或等于轴心,分别,ez?大于或等于az;得到在输入张量x上运行的修改后的加权矩阵?为什么是y?为什么是z?生成输出张量u?为什么你?为什么包括一个输出张量u通过v每w变换,你在哪里?和v?小于或等于auev,分别,ew?大于或等于aw;并处理输入张量x?为什么是y?为什么是z?使用修改的加权矩阵来生成输出张量u?为什么你?为什么w?。

著录项

  • 公开/公告号BR112019000541A2

    专利类型

  • 公开/公告日2019-04-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 GOOGLE LLC;

    申请/专利号BR20191100541

  • 发明设计人 JONATHAN ROSS;REGINALD CLIFFORD YOUNG;

    申请日2017-07-13

  • 分类号G06N3/02;

  • 国家 BR

  • 入库时间 2022-08-21 12:03:23

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