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CT APPARATUS AND METHOD FOR CT IMAGE DENOISING BASED ON DEEP LEARNING

机译:基于深度学习的CT图像降噪装置及方法

摘要

A deep learning based CT image noise reduction method, the deep learning based CT image noise reduction method comprising: extracting inspection information from an input CT image; Selecting at least one deep learning model corresponding to the inspection information from a plurality of trained deep learning models; And outputting a noise-reduced CT image for the input CT image by using the input CT image as an input of the selected at least one deep learning model.
机译:一种基于深度学习的CT图像降噪方法,该基于深度学习的CT图像降噪方法包括:从输入的CT图像中提取检查信息;从多个训练好的深度学习模型中选择至少一种与检查信息对应的深度学习模型;并且通过使用输入的CT图像作为所选的至少一个深度学习模型的输入,为输入的CT图像输出降低噪声的CT图像。

著录项

  • 公开/公告号KR102033743B1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-11-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人

    申请/专利号KR1020180123786

  • 发明设计人 박현숙;김종효;

    申请日2018-10-17

  • 分类号G06T5;A61B6/03;G06T11;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 11:47:31

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