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机译:一个简单的设备,可在由深层卷积神经网络(CNN)组成的整个计算卷中实现语义一致性
公开/公告号GB201901902D0
专利类型
公开/公告日2019-04-03
原文格式PDF
申请/专利权人 RUFF BRENDAN;
申请/专利号GB20190001902
发明设计人
申请日2019-02-12
分类号
国家 GB
入库时间 2022-08-21 11:43:31
机译: 1xH CNN学习方法和学习设备,用于使用1xH卷积的卷积神经网络的图像识别用途用作硬件优化和测试方法和使用相同的测试设备
机译: 1x1 CNN学习方法和用于使用1x1卷积的卷积神经网络的学习设备,用于图像识别用来用于使用相同的硬件优化和测试方法和测试设备
机译: 使用1xH卷积进行图像识别的1xH CNN学习方法和卷积神经网络学习设备,用于硬件优化和测试方法以及使用该方法的测试设备