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MODELLING USER BEHAVIOUR IN SOCIAL NETWORK

机译:在社交网络中建模用户行为

摘要

Method and apparatus for measuring and influencing article selection in a social network are disclosed. A learning-and-guiding module tracks access to articles by users of the social network and determines patterns of users' attraction to articles based on contents of articles and attributes of users. The module utilizes learnt user-articles characteristics to influence article selection through communicating with users through the social network. The module relies on historical usage data characterizing user's affinity to articles. To guard against usage data obsolescence due to shifting interests, usage data are frequently adjusted to place more emphasis on recent usage patterns.
机译:公开了用于测量和影响社交网络中的商品选择的方法和设备。学习指导模块跟踪社交网络的用户对文章的访问,并基于文章的内容和用户的属性来确定用户对文章的吸引方式。该模块利用学习到的用户文章特征,通过社交网络与用户进行交流,从而影响文章的选择。该模块依赖于历史使用数据来表征用户对商品的亲和力。为了防止由于兴趣转移而导致使用数据过时,经常对使用数据进行调整以更加强调最近的使用模式。

著录项

  • 公开/公告号EP3469541A4

    专利类型

  • 公开/公告日2019-12-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 AFFINIO INC.;

    申请/专利号EP20170812335

  • 发明设计人 RENAUD PHILIP JOSEPH;

    申请日2017-06-13

  • 分类号G06Q30/06;

  • 国家 EP

  • 入库时间 2022-08-21 11:40:39

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