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PREDICTING CORRECTNESS OF ALGORITHMIC SEGMENTATION

机译:预测算法的正确性

摘要

A prediction model is provided which is capable of predicting a correctness of a segmentation by a segmentation algorithm. The prediction model may be trained using a machine learning technique, and after training used to predict the correctness of a segmentation of a boundary in respective image portions of an image by the segmentation algorithm. The predicted correctness may then be visualized, for example as an overlay of the segmentation.
机译:提供了一种预测模型,该预测模型能够通过分割算法来预测分割的正确性。可以使用机器学习技术来训练预测模型,并且在训练之后,该预测模型用于通过分割算法来预测图像的各个图像部分中的边界的分割的正确性。然后可以将预测的正确性可视化,例如作为分割的覆盖。

著录项

  • 公开/公告号EP3644275A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-04-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 KONINKLIJKE PHILIPS N.V.;

    申请/专利号EP20180201798

  • 发明设计人 GROTH ALEXANDRA;WEESE ROLF JÜRGEN;

    申请日2018-10-22

  • 分类号G06T7/11;G06T7/12;

  • 国家 EP

  • 入库时间 2022-08-21 11:38:36

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