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Object recognition methods, devices and single-step object recognition neural networks

机译:对象识别方法,设备和单步对象识别神经网络

摘要

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an object recognition method, an apparatus, and a single-step object recognition neural network. By using extended convolution instead of part of the convolution layer in a conventional single-shot multi-box detection (SSD) network, object recognition is achieved by reducing the size limitation of the input image and increasing the connection path. By connecting the convolution layers using a residual structure, the convergence effect is ensured and the accuracy of object recognition is improved as a whole. [Selection diagram] Fig. 3
机译:要解决的问题:提供一种物体识别方法,一种装置和一个单步物体识别神经网络。通过在传统的单发多盒检测(SSD)网络中使用扩展卷积代替卷积层的一部分,可以通过减小输入图像的大小限制并增加连接路径来实现对象识别。通过使用残差结构连接卷积层,确保了收敛效果,并且整体上提高了对象识别的精度。 [选择图]图3

著录项

  • 公开/公告号JP2020135871A

    专利类型

  • 公开/公告日2020-08-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 富士通株式会社;

    申请/专利号JP20200013203

  • 发明设计人 石 路;ワン・チィ;

    申请日2020-01-30

  • 分类号G06T7;G06N3/04;

  • 国家 JP

  • 入库时间 2022-08-21 11:37:20

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