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OBJECT RECOGNITION METHOD AND APPARATUS AND SINGLE STEP OBJECT RECOGNITION NEURAL NETWORK

机译:对象识别方法和装置以及单步对象识别神经网络

摘要

Embodiments of this disclosure provide an object recognition method and apparatus and a single step object recognition neural network, in which by replacing a part of convolutional layers in a conventional single shot multibox detector (SSD) network with dilate convolution, limitation on a size of an input image may be reduced; by increasing connection paths, accuracy of object recognition may be improved; and by connecting the convolutional layers by using residual structures, a convergence effect may be ensured, and accuracy of object recognition may be improved.
机译:本公开的实施例提供了一种物体识别方法和设备以及一种单步物体识别神经网络,其中通过用扩张式卷积代替常规的单发多盒检测器(SSD)网络中的一部分卷积层,限制了卷积的大小。输入图像可能会减少;通过增加连接路径,可以提高物体识别的准确性。通过使用残差结构连接卷积层,可以保证收敛效果,可以提高物体识别的准确性。

著录项

  • 公开/公告号US2020265314A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-08-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 FUJITSU LIMITED;

    申请/专利号US202016750440

  • 发明设计人 LU SHI;QI WANG;

    申请日2020-01-23

  • 分类号G06N3/08;G06K9/62;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:24:38

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