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CROSS-VALIDATION BASED CALIBRATION OF SPECTROSCOPIC MODEL

机译:基于交叉验证的光谱模型校正

摘要

To provide a spectroscopy based method for quality control of pharmaceutical products allowing determination of whether component ingredients of a medical material of a pharmaceutical product correspond to a packaging label associated with the medical material.SOLUTION: A device may receive a master data set 160 for a first spectroscopic model; receive a target data set for a target population 164 associated with the first spectroscopic model to update the first spectroscopic model; generate a training data set that includes the master data set and first data from the target data set; generate a validation data set that includes second data from the target data set and does not include the master data set; generate, using cross-validation and using the training data set and the validation data set, a second spectroscopic model that is an update of the first spectroscopic model; and provide the second spectroscopic model.SELECTED DRAWING: Figure 1B
机译:为了提供用于药品质量控制的基于光谱的方法,允许确定药品的医用材料的成分是否对应于与医用材料相关的包装标签。解决方案:设备可以接收用于药品的主数据集160。第一光谱模型;接收与第一光谱模型相关联的目标人群164的目标数据集,以更新第一光谱模型;产生包括主数据集和来自目标数据集的第一数据的训练数据集;产生验证数据集,该验证数据集包括来自目标数据集的第二数据并且不包括主数据集;使用交叉验证以及使用训练数据集和验证数据集来生成第二光谱模型,该第二光谱模型是第一光谱模型的更新;并提供第二个光谱模型。图1B

著录项

  • 公开/公告号JP2020020785A

    专利类型

  • 公开/公告日2020-02-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 VIAVI SOLUTIONS INC;

    申请/专利号JP20190120431

  • 发明设计人 HSIUNG CHANG-MENG;SUN LAN;

    申请日2019-06-27

  • 分类号G01N21/27;G01N21/25;G06N20;

  • 国家 JP

  • 入库时间 2022-08-21 11:34:58

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