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Optimal and efficient machine learning method for deep semantic segmentation

机译:深度语义分割的最优高效机器学习方法

摘要

Four computerized machine learning methods for deep semantic segmentation are fast machine learning method, active machine learning method, optimal machine learning method, and optimal transfer learning method. The fast machine learning method performs a fast deep semantic segmentation learning on training images to generate a deep model. The active machine learning method performs a fast deep semantic segmentation learning on initial training images to generate a first deep model and then an active deep semantic segmentation learning to generate a second deep model. The optimal machine learning method performs a fast deep semantic segmentation learning on initial training images to generate a first deep model and then an optimal deep semantic segmentation learning to generate a second deep model. The optimal transfer learning method applies a pre-trained first deep model on transfer training images and then an optimal deep semantic segmentation transfer learning to generate a second deep model.
机译:用于深度语义分割的四种计算机化机器学习方法是快速机器学习方法,主动机器学习方法,最佳机器学习方法和最佳转移学习方法。快速机器学习方法对训练图像执行快速的深度语义分割学习,以生成深度模型。主动机器学习方法对初始训练图像执行快速的深度语义分割学习,以生成第一深度模型,然后进行主动的深度语义分割学习,以生成第二深度模型。最佳机器学习方法对初始训练图像执行快速深度语义分割学习,以生成第一深度模型,然后进行最佳深度语义分割学习,以生成第二深度模型。最佳转移学习方法是对转移训练图像应用预先训练的第一深度模型,然后再进行最佳深度语义分割转移学习,以生成第二深度模型。

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