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System and method using two-stage neural networks for predictive health monitoring

机译:使用两阶段神经网络进行预测性健康监测的系统和方法

摘要

A system and method for predictive health monitoring using neural networks, comprising a wearable device with biometric sensors, a database containing data from multiple users across many categories of health-related factors, a first set of neural networks trained on the database that makes health predictions based on a single health factor, and a second neural network that makes health predictions based on a combination of the predictions made by the first set of neural networks.
机译:一种使用神经网络进行预测性健康监测的系统和方法,包括具有生物特征传感器的可穿戴设备,包含来自多个用户的数据的数据库,这些数据涉及许多类别的与健康相关的因素,在神经网络上训练的第一组神经网络进行了健康预测基于单个健康因素的神经网络,以及基于第一组神经网络做出的预测组合进行健康预测的第二个神经网络。

著录项

  • 公开/公告号US10722749B2

    专利类型

  • 公开/公告日2020-07-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 BLUE GOJI LLC;

    申请/专利号US201916527434

  • 发明设计人 COLEMAN FUNG;

    申请日2019-07-31

  • 分类号G06F1/16;A63B24;G06T19;A63B23/04;A63B22;A63B22/02;A63F13/65;G06F3/01;A63F13/40;A63B22/06;A63F13/214;A63F13/212;H04W84/18;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:29:17

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