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Image-based compression of LIDAR sensor data with point re-ordering

机译:点重新排序的LIDAR传感器数据的基于图像的压缩

摘要

Methods and apparatus relating to image-based compression of Light Detection And Ranging (LIDAR) sensor data with point re-ordering are described. In an embodiment, logic receives distance sensor data and converts the received distance sensor data to point cloud data. The point cloud data corresponds to a set of points in a three dimensional (3D) space. The logic circuitry packs/organizes the converted point cloud data into one or more two dimensional (2D) arrays. Data stored in the one or more 2D arrays are compressed to generate a compressed version of the point cloud data. Other embodiments are also disclosed and claimed.
机译:描述了与通过点重新排序的光检测和测距(LIDAR)传感器数据的基于图像的压缩有关的方法和装置。在一个实施例中,逻辑接收距离传感器数据并将接收的距离传感器数据转换为点云数据。点云数据对应于三维(3D)空间中的一组点。逻辑电路将转换后的点云数据打包/组织为一个或多个二维(2D)阵列。压缩存储在一个或多个2D阵列中的数据以生成点云数据的压缩版本。还公开和要求保护其他实施例。

著录项

  • 公开/公告号US10796457B2

    专利类型

  • 公开/公告日2020-10-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 INTEL CORPORATION;

    申请/专利号US201816018687

  • 发明设计人 PETRUS VAN BEEK;

    申请日2018-06-26

  • 分类号G06T9;G06T7/521;G06T7/55;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:27:57

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