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Targeted security monitoring using semantic behavioral change analysis

机译:使用语义行为更改分析的目标安全监视

摘要

Techniques for targeted security monitoring using semantic behavioral change analysis are described. A mutation monitor can use a code repository to generate a build of a software project prior to a code commit and another build after the code commit. An instruction-difference between the builds can be generated and used to perform a change impact analysis to identify control-flow and data dependencies changed as a result of the code commit. A semantic difference can be generated by annotating a syntactic difference for the code commit based on the identified control-flow and data dependency changes to allow for the behavioral changes to be easily shown to a user. Security impact analysis can be performed on parts of the software impacted by the code commit to quickly determine the security impacts introduced by the code commit.
机译:描述了使用语义行为变化分析进行目标安全监视的技术。变异监视器可以在代码提交之前使用代码存储库生成软件项目的版本,在代码提交之后使用另一个版本。可以生成内部版本之间的指令差异,并使用它们执行更改影响分析,以识别由于代码提交而导致的控制流和数据依赖关系更改。可以通过基于识别的控制流和数据依赖项更改为代码提交注释语法差异来生成语义差异,以使行为更改易于显示给用户。可以对受代码提交影响的部分软件执行安全影响分析,以快速确定由代码提交引入的安全影响。

著录项

  • 公开/公告号US10769250B1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-09-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 AMAZON TECHNOLOGIES INC.;

    申请/专利号US201715794757

  • 发明设计人 MICHAEL TAUTSCHNIG;JOHN COOK;

    申请日2017-10-26

  • 分类号G06F21;G06F21/12;G06F8/41;G06F11/34;G06F8/71;G06F8/75;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:27:53

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