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System and method detecting fraud using machine-learning and recorded voice clips

机译:使用机器学习和录制的语音剪辑检测欺诈的系统和方法

摘要

A system and method are disclosed for training a machine-learning model to detect characteristics of fraudulent calls. The machine-learning model is trained using audio clips, voice recognition, call handler feedback and general public knowledge of commercial risks to detect and divert fraudulent calls, thereby alleviating the burdens otherwise placed on call center service representatives.
机译:公开了一种用于训练机器学习模型以检测欺诈性呼叫的特征的系统和方法。使用音频剪辑,语音识别,呼叫处理程序反馈和商业风险的一般公众知识来训练机器学习模型,以检测和转移欺诈性呼叫,从而减轻了呼叫中心服务代表所承受的负担。

著录项

  • 公开/公告号US10834251B2

    专利类型

  • 公开/公告日2020-11-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 CAPITAL ONE SERVICES LLC;

    申请/专利号US201916653886

  • 发明设计人 KAITLIN NEWMAN;JEFFREY RULE;RAJKO ILINCIC;

    申请日2019-10-15

  • 分类号H04M3/22;H04M3/51;H04M3/436;G06N20;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:27:08

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