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Application of convolutional neural networks to object meshes

机译:卷积神经网络在目标网格中的应用

摘要

Convolutional Neural Networks are applied to object meshes to allow three-dimensional objects to be analyzed. In one example, a method includes performing convolutions on a mesh, wherein the mesh represents a three-dimensional object of an image, the mesh having a plurality of vertices and a plurality of edges between the vertices, performing pooling on the convolutions of an edge of a mesh, and applying fully connected and loss layers to the pooled convolutions to provide metadata about the three-dimensional object.
机译:卷积神经网络被应用于对象网格,以分析三维对象。在一个示例中,一种方法包括在网格上执行卷积,其中该网格代表图像的三维对象,该网格具有多个顶点和这些顶点之间的多个边缘,对边缘的卷积执行合并网格,然后将完全连接的层和损耗层应用于合并的卷积,以提供有关三维对象的元数据。

著录项

  • 公开/公告号US10643382B2

    专利类型

  • 公开/公告日2020-05-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 INTEL CORPORATION;

    申请/专利号US201715478534

  • 发明设计人 SHAHAR FLEISHMAN;MARK KLIGER;

    申请日2017-04-04

  • 分类号G06T17/20;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:26:36

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