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机译:使用机器学习识别模拟运行中潜在故障原因的方法和系统
公开/公告号US10546080B1
专利类型
公开/公告日2020-01-28
原文格式PDF
申请/专利权人 CADENCE DESIGN SYSTEMS INC.;
申请/专利号US201816233590
发明设计人 YONATAN ASHKENAZI;NIR HADAYA;TAL TABAKMAN;NADAV CHAZAN;YOTAM GIL;
申请日2018-12-27
分类号G06F17/50;G06N20;G06F11/26;
国家 US
入库时间 2022-08-21 11:26:18
机译: 用于学习故障条件的机器学习方法和机器学习设备,以及包括机器学习设备的故障预测设备和故障预测系统
机译: 用于学习主轴或电动机驱动主轴的故障预测的机器学习装置和机器学习方法,以及具有该机器学习装置的故障预测装置和故障预测系统
机译: 用于学习故障状况的机器学习方法和机器学习装置,以及具有该机器学习装置的故障预测装置和故障预测系统