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机译:对SEGAR等人的评论。 机器学习预测糖尿病患者事故心力衰竭住院风险:观察DM风险得分。 糖尿病护理2019; 42:2298-2306
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机译:探索识别心力衰竭患者的机器学习算法:托斯卡纳地区案例研究
机译:MD Anderson症状量表-心力衰竭(MDASI-HF)的可靠性和有效性测试:一种用于评估并发心力衰竭的癌症患者症状的评估工具。
机译:机器学习方法可改善大批心力衰竭患者的预后识别临床上不同的表型并检测对治疗反应的异质性
机译:机器学习方法改善预后,鉴定临床上明显的表型,并检测异质性,以响应于大群体的心力衰竭患者治疗