机器学习方法下的SAR图像分类系统建构及其识别分析

摘要

本文在对图像分类与识别过程中运用机器学习方法,进行不同机器算法下的SAR-ATR系统构建,运用Adaboost算法、PCA算法、NMF算法等进行研究,对SAR图像进行分类对比实验,研究可见Adaboost算法检测识别效果有限,可能陷入局部最优的困境之中.NMF算法、PCA算法在对SAR图像分析处理过程中不需要进行图像的预处理,两者联合在图图像特征的提取层面具有良好的代表性.