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Machine learning based real-time radiation dose assessment

机译:基于机器学习的实时辐射剂量评估

摘要

A computer-implemented method for performing radiation dose assessment includes acquiring a plurality of parameters related to an image scanner configured to apply a heat or radiation dose to a subject during imaging. A plurality of features is extracted from the plurality of parameters. A dose map of a region of interest in the room is generated by applying a machine learning model to the plurality of features and the interventional room scene.
机译:一种用于执行辐射剂量评估的计算机实现的方法,包括获取与图像扫描仪有关的多个参数,该图像扫描仪被配置为在成像期间向对象施加热量或辐射剂量。从多个参数中提取多个特征。通过将机器学习模型应用于多个特征和介入性房间场景,来生成房间中感兴趣区域的剂量图。

著录项

  • 公开/公告号US10645259B2

    专利类型

  • 公开/公告日2020-05-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SIEMENS HEALTHCARE GMBH;

    申请/专利号US201715688960

  • 发明设计人 PUNEET SHARMA;SAIKIRAN RAPAKA;

    申请日2017-08-29

  • 分类号H04N5/217;H04N5/30;G01T1/02;H04N5/357;H04N5/232;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:26:14

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