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Method and System for Face Recognition Via Deep Learning

机译:深度学习的人脸识别方法和系统

摘要

Embodiments of the present application disclose a deep learning-based face identification method and a related product. The method is applied to an electronic apparatus. The method includes: acquiring an aligned face image, and scaling the face image at a preset ratio to obtain a target image; extracting a pixel matrix of the target image, inputting the pixel matrix to the neural network model, and executing multilayer computing to obtain a computing resu and calculating a cosine similarity degree between the computing result and a facial template vector, wherein comparison is successful if the cosine similarity degree is greater than a preset threshold. The embodiments of the present application help improve the identification success rate and the identification speed.
机译:本申请实施例公开了一种基于深度学习的人脸识别方法及相关产品。该方法应用于电子设备。该方法包括:获取对准后的面部图像,并以预设比例缩放该面部图像以获得目标图像;以及提取目标图像的像素矩阵,将该像素矩阵输入神经网络模型,进行多层计算得到计算结果;计算所述计算结果与所述面部模板矢量之间的余弦相似度,其中,如果所述余弦相似度大于预设阈值,则比较成功。本申请实施例有助于提高识别成功率和识别速度。

著录项

  • 公开/公告号US2019377930A1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-12-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 ZKTECO USA LLC;

    申请/专利号US201816177952

  • 发明设计人 SHUKAI CHEN;FEIYANG TONG;

    申请日2018-11-01

  • 分类号G06K9;G06N3/08;G06K9/62;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:25:21

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