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AUTOMATICALLY ARCHITECTURE SEARCHING FRAMEWORK FOR CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK IN RECONFIGURABLE HARDWARE DESIGN

机译:可重构硬件设计中卷积神经网络的自动体系结构搜索框架

摘要

A searching framework system includes an arithmetic operating hardware. When operating the searching framework system, input data and reconfiguration parameters are inputted to an automatic architecture searching framework of the arithmetic operating hardware. The automatic architecture searching framework then executes arithmetic operations to search for an optimized convolution neural network (CNN) model and outputs the optimized CNN model.
机译:搜索框架系统包括算术运算硬件。当操作搜索框架系统时,将输入数据和重新配置参数输入到算术运算硬件的自动体系结构搜索框架。然后,自动体系结构搜索框架执行算术运算以搜索优化的卷积神经网络(CNN)模型并输出优化的CNN模型。

著录项

  • 公开/公告号US2020082247A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-03-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 KNERON (TAIWAN) CO. LTD.;

    申请/专利号US201916554634

  • 发明设计人 JIE WU;JUNJIE SU;CHUN-CHEN LIU;

    申请日2019-08-29

  • 分类号G06N3/04;G06N3/08;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:24:55

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