首页> 美国卫生研究院文献>BMC Medical Imaging >Evaluating the performance of convolutional neural networks with direct acyclic graph architectures in automatic segmentation of breast lesion in US images
【2h】

Evaluating the performance of convolutional neural networks with direct acyclic graph architectures in automatic segmentation of breast lesion in US images

机译:使用直接非循环图架构评估卷积神经网络在美国图像中乳腺病变自动分割中的性能

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

Example of a cropped image from Dataset A and Example of original image from Dataset B
机译:来自数据集A的裁剪图像示例和来自数据集B的原始图像示例

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号