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HUMAN RECOGNITION METHOD BASED ON DATA FUSION

机译:基于数据融合的人类识别方法

摘要

A human recognition method based on data fusion is provided. The human recognition system retrieves one of input voice and face image from a human, selects a part of a plurality of sample data according to the retrieved data, retrieves another of the input voice and the face image, and compares the retrieved another data with the selected sample data for recognizing the human. The present disclosed example can effectively reduce the probability of human recognition system being damaged, make the human pass the authentication without wearing any identification object, and shorten the time required for recognition.
机译:提供了一种基于数据融合的人为识别方法。所述人类识别系统从人类检索输入语音和面部图像中的一个,根据检索到的数据选择多个样本数据的一部分,检索所述输入语音和面部图像中的另一个,并将检索到的另一个数据与所述图像进行比较。选择样本数据以识别人类。本公开示例可以有效地减少人类识别系统被破坏的可能性,使人类通过认证而无需佩戴任何识别对象,并且可以缩短识别所需的时间。

著录项

  • 公开/公告号US2020152189A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-05-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SHUTTLE INC.;

    申请/专利号US201916365626

  • 发明设计人 HSIEN-LUNG KUO;

    申请日2019-03-26

  • 分类号G10L15/22;G10L15/26;G06K9/62;G06K9;G06F17/27;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:24:48

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