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AUTOMATIC TARGET RECOGNITION WITH REINFORCEMENT LEARNING

机译:具有强化学习功能的自动目标识别

摘要

An apparatus for automatic target recognition with reinforcement learning is provided. The apparatus receives an image of a scene and performs an automatic target recognition on the image to detect objects in the image as candidate targets. The apparatus divides the candidate targets into subsets of candidate targets and performs a verification of the automatic target recognition to identify true targets in the image. In the verification, the apparatus solicits user input to manually identify some true targets in the image. The verification is performed according to a reinforcement learning process to minimize a total verification time.
机译:提供了一种用于具有强化学习的自动目标识别的设备。该设备接收场景的图像,并对图像执行自动目标识别,以将图像中的对象检测为候选目标。该设备将候选目标划分为候选目标的子集,并执行自动目标识别的验证,以识别图像中的真实目标。在验证中,该设备请求用户输入以手动识别图像中的某些真实目标。根据强化学习过程执行验证,以最大程度地减少总验证时间。

著录项

  • 公开/公告号US2020302238A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-09-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 THE BOEING COMPANY;

    申请/专利号US201916357958

  • 发明设计人 HIEU T. NGUYEN;

    申请日2019-03-19

  • 分类号G06K9/62;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:24:30

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