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MACHINE LEARNING BASED DATABASE ANOMALY PREDICTION

机译:基于机器学习的数据库异常预测

摘要

A method for machine learning based database management is provided. The method may include training a machine learning model to detect an anomaly that is present and/or developing in a database system. The anomaly in the database system may be detected by at least processing, with a trained machine learning model, one or more performance metrics for the database system. In response to detecting the presence of the anomaly at the database system, one or more remedial actions may be determined for correcting and/or preventing the anomaly at the database system. The one or more remedial actions may further be sent to a database management system associated with the database system. Related systems and articles of manufacture are also provided.
机译:提供了一种基于机器学习的数据库管理方法。该方法可以包括训练机器学习模型以检测数据库系统中存在和/或正在发展的异常。可以通过至少使用训练有素的机器学习模型处理数据库系统的一个或多个性能度量来检测数据库系统中的异常。响应于在数据库系统处检测到异常的存在,可以确定一种或多种补救措施,以纠正和/或防止数据库系统处的异常。可以将一个或多个补救动作进一步发送到与数据库系统相关联的数据库管理系统。还提供了相关的系统和制品。

著录项

  • 公开/公告号US2020160211A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-05-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SAP SE;

    申请/专利号US201816198519

  • 申请日2018-11-21

  • 分类号G06N20;G06N3/08;G06N3/04;G06F16/23;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:23:00

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