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SEQUENCE MODELING FOR SEARCHES

机译:搜索的序列建模

摘要

The disclosed embodiments provide a system for performing sequence modeling for searches. During operation, the system obtains a sequence of jobs associated with activity by a member of an online system. Next, the system applies a word embedding model of a set of job histories to attributes of individual jobs in the sequence of jobs to produce embeddings for the individual jobs. The system then generates a set of power means from the embeddings. Finally, the system outputs the set of power means as an encoded representation of the sequence of jobs, wherein the set of power means is used in generating job recommendations related to the member.
机译:公开的实施例提供了一种用于执行搜索的序列建模的系统。在操作过程中,系统会获取与在线系统成员的活动相关的一系列作业。接下来,系统将一组作业历史的单词嵌入模型应用于作业序列中的各个作业的属性,以生成各个作业的嵌入。然后,系统从嵌入中生成一组动力装置。最后,系统输出动力装置组作为作业序列的编码表示,其中动力装置组用于生成与成员有关的作业推荐。

著录项

  • 公开/公告号US2020210929A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-07-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING LLC;

    申请/专利号US201816234377

  • 发明设计人 MENG MENG;HAIFENG ZHAO;

    申请日2018-12-27

  • 分类号G06Q10/06;G06N5/04;G06N20;G06Q10/10;G06F16/9535;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:21:48

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