首页> 外国专利> СПОСІБ АВТОНОМНОЇ НАВІГАЦІЇ БЕЗПІЛОТНОГО ЛІТАЛЬНОГО АПАРАТА НА ОСНОВІ ТОПОГРАФІЧНОЇ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ ВІЗУАЛЬНИХ ЗОБРАЖЕНЬ

СПОСІБ АВТОНОМНОЇ НАВІГАЦІЇ БЕЗПІЛОТНОГО ЛІТАЛЬНОГО АПАРАТА НА ОСНОВІ ТОПОГРАФІЧНОЇ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ ВІЗУАЛЬНИХ ЗОБРАЖЕНЬ

机译:基于视觉图像拓扑聚类的无人驾驶飞机自主导航方法

摘要

Спосіб автономної навігації безпілотного літального апарата на основі топографічної кластеризації візуальних зображень включає виконання польоту, циклічно роблять топографічні знімки поверхні з заданим періодом, оптичну вісь яких стабілізують в напрямку вертикально вниз з орієнтацією верху зображення у напрямку польоту. Циклічно вся інформація буферу поточного зображення перед кожним новим знімком копіюється в буфер базового зображення. Індексовані вектори зіставлених особливих точок базового зображення зберігають в базі даних особливих точок локалізованих зображень, потім в тілі циклу робляться наступні знімки. Виконують процедуру формування трипроменевих зірок кластеризації, в якій отримують індексовані вектори зіставлених особливих точок базового і поточного зображень, з яких циклічно формують триточкові комбінації з набору зіставлених особливих точок базового і поточного зображень. Точки збігу для візуальних зображень, які не пройшли перевірку топографічних властивостей візуальних зображень, інтерпретуються як помилкові і виключаються з набору точок збігу. Здійснюють навігаційні розрахунки по візуальних зображеннях за центрами зірок топографічних кластерів з максимальною кількістю променів для досягнення високої точності обчислення географічних координат.
机译:基于视觉图像的地形聚类的无人驾驶飞机的自主导航方法包括执行飞行,以给定周期周期性地获取表面的地形图像,其光轴垂直向下稳定,图像的顶部方向在飞行方向上。周期性地,当前图像缓冲区中的所有信息都将在每个新图像之前复制到基本图像缓冲区中。基本图像的已映射特殊点的索引向量存储在本地化图像特殊点的数据库中,然后在循环体内获取以下图像。执行形成三束聚星的过程,从中获得基础图像和当前图像的映射特殊点的索引向量,从基础向量和当前图像的映射特殊点的集合中周期性地形成三点组合。未通过视觉图像的地形特性的视觉图像的匹配点将被解释为假,并从匹配点集合中排除。以最大束线数的地形群星中心对视觉图像进行导航计算,以实现高精度的地理坐标计算。
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号