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SELF-TRAINING CLASSIFICATION

机译:自学分类

摘要

Systems, methods, and related technologies for self-training classification are described. In certain aspects, a plurality of device classification methods with associated models are accessed. Each of the classification methods have an associated reliability level. The models of classification methods with a higher reliability level than other classifications methods are used to train the models associated with lower reliability level. The trained models and associated classification methods are thus improved.
机译:描述了用于自训练分类的系统,方法和相关技术。在某些方面,访问具有关联模型的多种设备分类方法。每种分类方法都有关联的可靠性级别。具有比其他分类方法更高的可靠性水平的分类方法模型用于训练与较低可靠性水平相关的模型。因此,改进了训练后的模型和相关的分类方法。

著录项

  • 公开/公告号WO2020005505A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-01-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 FORESCOUT TECHNOLOGIES INC.;

    申请/专利号WO2019US36109

  • 发明设计人 YANG SIYING;ZHANG YANG;

    申请日2019-06-07

  • 分类号H04L29/06;

  • 国家 WO

  • 入库时间 2022-08-21 11:14:01

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