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METHOD FOR PREDICTING SPONTANEOUS IGNITION OF COAL STOCKPILE USING DEEP NEURAL NETWORK

机译:深层神经网络预测煤头自燃的方法

摘要

The present invention relates to a method for predicting spontaneous ignition of a coal stockpile using a deep neural network, the method comprising the steps of: inputting temperature and environmental data associated with spontaneous ignition of a coal stockpile into an input layer node of a deep neural network; and predicting spontaneous ignition using a sigmoid activation function in hidden nodes 1 and 2 of the deep neural network, and outputting to an output layer node.
机译:本发明涉及一种使用深度神经网络预测煤堆自燃的方法,该方法包括以下步骤:将与煤堆自燃相关的温度和环境数据输入到深神经网络的输入层节点中。网络;在深度神经网络的隐藏节点1和2中,使用S型激活函数预测自发点火,并输出到输出层节点。

著录项

  • 公开/公告号WO2020040332A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-02-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利号WO2018KR09768

  • 发明设计人 CHOI WON HYUCK;

    申请日2018-08-24

  • 分类号G01N25/50;G01N33/22;G06F17/50;G06N3/08;

  • 国家 WO

  • 入库时间 2022-08-21 11:13:19

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