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Automated scenario recognition and reporting using neural networks

机译:使用神经网络自动进行场景识别和报告

摘要

An incident avoidance system includes a plurality of imaging sensors and a neural computing system. The neural network computing system is configured to receive an image feed from at least one of the plurality of imaging sensors and analyze the image feed to identify a pattern of behavior exhibited by subjects within the image feed. The neural computing system is further configured to determine whether the identified pattern of behavior matches a known type of behavior and send a command to one or more remote devices. One or both of a type of the command or the one or more remove devices are selected based on a result of the determination whether the identified pattern of behavior matches a known type of behavior.
机译:事故避免系统包括多个成像传感器和神经计算系统。该神经网络计算系统被配置为从多个成像传感器中的至少一个接收图像馈送并分析该图像馈送以识别由图像馈送内的受试者表现出的行为模式。神经计算系统还被配置为确定所识别的行为模式是否与已知的行为类型相匹配,并且向一个或多个远程设备发送命令。基于所确定的行为模式是否与已知行为类型相匹配的确定结果,来选择命令的类型中的一个或两者或一个或多个移除设备。

著录项

  • 公开/公告号AU2018312456A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-02-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 CUBIC CORPORATION;

    申请/专利号AU20180312456

  • 发明设计人 KAYHANI NIOSHA;REYMANN STEFFEN;

    申请日2018-07-31

  • 分类号G06K9;G06K9/62;

  • 国家 AU

  • 入库时间 2022-08-21 11:12:30

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