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Improving the safety of reinforcement learning models

机译:提高强化学习模型的安全性

摘要

An infrastructure is provided for improving the safety of autonomous systems. An autonomous vehicle management system (AVMS) controls one or more autonomous functions or operations performed by a vehicle or machine such that the autonomous operations are performed in a safe manner. An infrastructure is provided for using reinforcement learning (RL) AI models in a safe manner. The infrastructure implements a safety indicator (e.g., Safety Sanity Index (SSI)) that provides an indication of the safety performance of an RL model. The SSI value provides an indication of a degree of safety given an observed state of the vehicle and one or more safety considerations for the vehicle. Additionally, the infrastructure provides interruptible commands that can be used to override an action selected by an RL agent when the safety indicator (or a sequence of safety indicator values) indicates an unsafe condition.
机译:提供了用于改善自治系统安全性的基础结构。自主车辆管理系统(AVMS)控制由车辆或机器执行的一个或多个自主功能或操作,从而以安全的方式执行自主操作。提供了用于以安全方式使用强化学习(RL)AI模型的基础结构。基础结构实施安全指示符(例如,安全卫生指数(SSI)),该指示符指示RL模型的安全性能。该SSI值提供给定的观察到的车辆状态的安全程度的指示以及车辆的一个或多个安全考虑。此外,基础结构提供可中断命令,当安全指示符(或一系列安全指示符值)指示不安全状况时,可用于覆盖RL代理选择的操作。

著录项

  • 公开/公告号AU2019253703A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-10-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SAFEAI INC.;

    申请/专利号AU20190253703

  • 发明设计人 HALDER BIBHRAJIT;

    申请日2019-04-09

  • 分类号G06N3/08;G05D1/02;G06N20/10;

  • 国家 AU

  • 入库时间 2022-08-21 11:11:42

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