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IDENTIFYING BOUNDARIES OF LESIONS WITHIN IMAGE DATA

机译:在图像数据中识别病变的边界

摘要

The present invention provides a method, computer program and processing system for identifies boundaries of lesions within image data. The image data is processed using a machine learning algorithm to generate probability data and uncertainty data. The probability data provides, for each image data point of the image data, a probability data points indicating a probability that said image data point is part of a lesion. The uncertainty data provides, for each probability data point, an uncertainty data point indicating an uncertainty of the said probability data point. The uncertainty data is processed to identify or correct boundaries of the lesions.
机译:本发明提供了一种用于识别图像数据内的病变边界的方法,计算机程序和处理系统。使用机器学习算法处理图像数据,以生成概率数据和不确定性数据。概率数据为图像数据的每个图像数据点提供概率数据点,该概率数据点指示所述图像数据点是病变的一部分的概率。对于每个概率数据点,不确定性数据提供指示所述概率数据点的不确定性的不确定性数据点。处理不确定性数据以识别或校正病变的边界。

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